本報記者 袁傳璽

    隨著人工智能的高速發展，大模型調用頻率也在飛速增長。11月12日，在2024百度世界大會上，百度公布了文心大模型最新數據，截至11月初，百度文心大模型的日均調用量超15億次，相較5月份披露的2億次，增長7.5倍，相較一年前首次披露的5000萬次，增長約30倍。百度創始人李彥宏表示，增速超出預期，說明AI是真需求。

    同時，為進一步助力AI應用的開發，百度還在大會上發布了兩大賦能應用的AI技術：檢索增強的文生圖技術（iRAG）和無代碼工具“秒噠”。

    李彥宏表示，iRAG可用于解決大模型在圖片生成上的幻覺問題，將極大提升其實用性。無代碼工具“秒噠”能讓每個用戶都擁有程序員的能力，將助力打造數百萬個“超級有用”的應用。

    iRAG降低文生圖幻覺

    據了解，大模型的幻覺問題，長久以來一直是制約AI應用廣泛落地的核心難題，而解決文本生成幻覺問題背后的技術就是RAG（檢索增強生成）。經過兩年的時間，RAG技術已逐漸受到了業內的關注。李彥宏表示，目前，文字層面的RAG基本可以讓大模型消除其存在的幻覺問題，但基于大語言模型的文生圖功能還有比較嚴重的幻覺問題，極大地影響了AI的實用性。

    “盡管大模型已成為當下的最大風口之一，但在如何推出現象級應用，以及將大模型轉化為實際生產力方面，市場上的所有參與者都還有很長的路要走。”Dante Research創始人陳達在接受《證券日報》記者采訪時表示，當前大模型在應用過程中仍存在諸多需要改進和完善的地方。例如，文字生成圖片時可能出現的圖片生成幻覺問題，“不夠精確”的情況會讓大模型在生產力應用端顯得“不夠好用”。

    基于此問題，百度開發了檢索增強的文生圖技術iRAG（image based RAG），將百度搜索的億級圖片資源與強大的基礎模型能力相結合，可以生成各種超真實的圖片，大大減少大模型幻覺的出現，整體效果遠遠超過文生圖原生系統。同時，得益于iRAG技術極大地提高了AI生成圖片的可用性，企業及用戶的使用成本將大幅降低。

    陳達表示，百度采取了打磨大模型并落地超級應用的策略。具體而言，百度推出iRAG技術，旨在提高圖片生成的準確性，增強其實用性，具備無幻覺、超真實、低成本且即時可用等特點，以此來解決圖片生成幻覺問題，這不僅給行業提供了新的思路，也為AI應用的發展提供了新的契機。

    艾媒咨詢CEO張毅對《證券日報》記者表示，iRAG通過高精度圖片生成，降低了創作成本，為廣告、設計等行業提供了創新工具，提升了效率和創意空間。同時，IRAG在解決行業痛點方面擁有巨大潛力，進而鼓勵企業探索更多AI應用場景。

    “消除大模型的幻覺，也是AI應用爆發的基礎。”在李彥宏看來，今天，基礎大模型能力就緒，即將迎來AI應用的群星閃耀時刻。

    智能體或迎來爆發

    當前，AI已經成功融入到用戶的生活和工作等方面，智能體（指能夠感知環境并采取行動以實現特定目標的代理體）也成為了各平臺爭奪的新戰場。“智能體是AI應用的最主流形態，即將迎來爆發點。”李彥宏表示，全球所有頂尖科技公司都在關注智能體，就像PC時代的網站、移動時代的自媒體賬號，在AI原生時代，智能體將成為內容、服務和信息的新載體。目前，文心智能體平臺上，已經吸引了15萬家企業和80萬名開發者參與。

    例如，比亞迪的官方智能體上線后，銷售轉化率提升了119%；法律智能體“法行寶”，自上線以來已累計回答用戶1660萬個法律問題。

    海通證券發布研報稱，預計至2026年，中國人工智能市場規模將超過260億美元。在國家政策支持與各大企業的積極投入下，智能體技術持續進步。特別是算力迅速增長的背景下，智能體的發展前景愈發值得期待。

    同時，為了進一步擴充智能體生態，百度發布了無代碼工具“秒噠”。據記者了解，這款軟件無需編寫代碼，只需通過自然語言描述需求，就能實現任意想法的應用構建。它具備無代碼編程、多智能體協作和多工具調用三大特性，極大地降低了應用開發的門檻。

    李彥宏表示，“秒噠”是復雜的多智能體協作工具，它讓每個人都具備了程序員的能力，只需說話就能做出應用。這意味著每個人都可以指揮多個智能體來協同完成任務，實現“只要有想法，就可以心想事成”的愿景。

    一位不愿具名的行業分析師向《證券日報》記者表示，伴隨AI技術的持續革新，智能體將擁有更高級的決策、學習及適應機能，從而在諸多行業大顯身手。無論是醫療健康、金融服務，還是生產制造、教育培訓，智能體都將深度融入并推動行業革新。此外，它還將引領新型商業模式的涌現，并創造豐富的就業機會，為社會經濟發展注入全新活力。