本報記者 袁傳璽
8月24日,在好未來20周年直播活動中,CTO田密宣布好未來自研的數(shù)學(xué)領(lǐng)域千億級大模型MathGPT正式上線并開啟公測。
今年5月份,好未來曾公布正在進(jìn)行自研數(shù)學(xué)大模型的研發(fā),命名為MathGPT。MathGPT是面向全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu),以解題和講題算法為核心的數(shù)學(xué)垂直領(lǐng)域的大模型,也是國內(nèi)首個專為數(shù)學(xué)打造的大模型。
用戶使用MathGPT時,用文字或圖片方式上傳數(shù)學(xué)題,即可得到對話式的解答反饋,也可以通過“隨機(jī)來一題”的按鈕,隨機(jī)生成數(shù)學(xué)題目并由系統(tǒng)給出解答。目前,MathGPT支持中文、英文版本的PC端和移動端體驗(yàn)。
領(lǐng)先的數(shù)學(xué)解題能力
田密介紹,MathGPT匯集了好未來多年教育教研數(shù)據(jù)積累,專注于數(shù)學(xué)領(lǐng)域。千億級大模型的訓(xùn)練、推理、部署框架,為模型賦予了強(qiáng)大能力。通過優(yōu)質(zhì)教育數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)題目計(jì)算、講解、問答等多任務(wù)持續(xù)訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào),呈現(xiàn)出卓越表現(xiàn)。此外,借助人類反饋對齊,還將進(jìn)一步提升模型綜合素養(yǎng)。MathGPT在解題準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性及用戶體驗(yàn)方面均有明顯的優(yōu)勢。
MathGPT官網(wǎng)顯示,MathGPT的數(shù)學(xué)計(jì)算能力已覆蓋小學(xué)、初中、高中的數(shù)學(xué)題,題目類型涵蓋計(jì)算題、應(yīng)用題、代數(shù)題等多個類型,還可以針對題目進(jìn)行追問,暫未開放數(shù)學(xué)之外的問答互動。
MathGPT技術(shù)報告顯示,在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考數(shù)學(xué)和Math401等6個公開數(shù)學(xué)評測集合的測試結(jié)果中,好未來的MathGPT取得了多項(xiàng)測試的最高分?jǐn)?shù)。同時,MathGPT在C-Eval的初高中的全科測試集合上也均有不錯的表現(xiàn)。
在MathGPT發(fā)布同時,好未來也在官網(wǎng)更新了一個具有代表性和挑戰(zhàn)性的數(shù)學(xué)任務(wù)評測集,供全球人工智能專家、數(shù)學(xué)愛好者體驗(yàn)和測評。田密介紹,希望讓MathGPT在數(shù)學(xué)教育領(lǐng)域發(fā)揮更大作用,好未來愿意把基于大規(guī)模、高質(zhì)量的內(nèi)容的千億級大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)方法和業(yè)內(nèi)分享,和行業(yè)共同進(jìn)步。
好未來AI的厚積薄發(fā)
在AI浪潮的推動下,今年以來多家科技公司宣布推出通用大語言模型產(chǎn)品,而好未來選擇了另一個方向,不基于將現(xiàn)有大語言模型做微調(diào)和接口調(diào)用、不做通用大語言模型,而是深入數(shù)學(xué)的垂直領(lǐng)域研發(fā)大模型,致力于打造自主、穩(wěn)定、可持續(xù)、高質(zhì)量的數(shù)學(xué)解決方案。
通用大模型“重文輕理”,在數(shù)學(xué)問題的解決、講解、問答和推薦方面則存在明顯的短板。而在另一個層面,在通往通用人工智能的路上,數(shù)學(xué)推理能力很重要,全球有很多大型公司在做這方面的研究。
“好未來在數(shù)學(xué)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)上有20年的積累,有大量的教育數(shù)據(jù)的積累和持續(xù)生產(chǎn)教育數(shù)據(jù)的能力,所以選擇做這個難而正確的事情。”田密稱,好未來希望用自己在數(shù)學(xué)和AI上的多年積累,做好AI大模型時代的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)工作。
用AI實(shí)現(xiàn)大規(guī)模因材施教
隨著大語言模型的興起,如何用AI技術(shù)服務(wù)各行各業(yè)是社會關(guān)注的焦點(diǎn)。教育行業(yè)是最早開始布局AI領(lǐng)域的行業(yè)之一,AI能為教育生態(tài)帶來何種變化一直備受關(guān)注。
“AI帶來了重新定義教育行業(yè)的機(jī)會,大模型技術(shù)使得大規(guī)模的因材施教真正有了實(shí)現(xiàn)的可能。”田密介紹,20年來,好未來一直在探索個性化學(xué)習(xí),從線下小班到線上大班,再到AI課,形式不斷進(jìn)化,但教的內(nèi)容始終是固定的、學(xué)生和老師互動較少、顆粒度只能到題目級別。
田密認(rèn)為,大模型的本質(zhì),是一種更高效的、從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識并加以應(yīng)用的方式。在AI能力的加持下,“學(xué)生自學(xué)+AI答疑”的新型學(xué)習(xí)方式成為廣泛的可能。學(xué)習(xí)者獲得優(yōu)質(zhì)教學(xué)內(nèi)容的門檻、成本降低,獲得的教學(xué)內(nèi)容個性化、精細(xì)化程度持續(xù)升高,可以實(shí)現(xiàn)千人千面的AI教學(xué)和答疑輔導(dǎo),每個學(xué)生都能得到最適合自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容。
(編輯 張偉)
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