本報記者 桂小筍

    芯片的多元化為相關產業AI化的加速提供了重要的產業基礎和更加豐富的選擇。

    “人工智能帶來指數級增長的算力需求，計算產業正面臨著多元化、巨量化、生態離散化交織的趨勢與挑戰。一方面多樣化的智能場景需要多元化的算力，巨量化的模型、數據和應用規模需要巨量的算力，算力已經成為人工智能繼續發展的重中之重；另一方面從芯片到算力的轉化依然存在巨大鴻溝，多元算力價值并未得到充分釋放。如何快速完成多元芯片到計算系統的創新，已經成為推動人工智能產業發展的關鍵環節。”在10月26日舉行的2021人工智能計算大會（AICC2021）上，中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東闡釋了計算系統創新在計算到智算轉變的產業新格局下的重大意義。

    同一天，《2021-2022中國人工智能計算力發展評估報告》（以下簡稱報告）發布，報告顯示，AI芯片呈現多元化發展趨勢，AI芯片算力持續提升滿足模型規模增長態勢；中國AI服務器市場快速增長，中國廠商領跑全球，2020年浪潮、DELL、HPE位列全球AI服務器市場份額前三；未來AI服務器將朝著多元開放、綠色節能的方向發展。AI與云的融合是必然趨勢，預計到2025年，中國人工智能服務器公有云的占比將超過50%，私有云、政務云、行業云等也在蓬勃發展，混合IT是企業首選。算法模型發展愈加復雜，巨量模型將是規模化創新的基礎。

    浪潮信息副總裁劉軍在接受《證券日報》記者采訪時介紹，行業需要分工協作，浪潮信息會充分發揮在算力平臺領域的龍頭企業作用，以平臺系統創新幫助AI芯片企業建設起連接產業AI化的橋梁，并通過元腦生態幫助芯片企業找到算法、行業解決方案伙伴，真正讓多元AI芯片的產業繁榮壯大起來。

    人工智能如何發展出像人類具備邏輯、意識和推理的認知能力，是人工智能研究一直在探索的方向。“目前來看，通過大規模數據訓練超大參數量的巨量模型，被認為是非常有希望實現通用人工智能的一個重要方向。”王恩東院士認為，隨著巨量模型的興起，巨量化已成為未來人工智能發展非常重要的一個趨勢。

    此外，巨量化也表現在模型應用規模大。互聯網頭部公司的AI開放平臺已經吸引了超百萬的AI開發者，這些AI開放平臺每天承載著數萬億次的調用量，數百萬小時的語音識別，超過百億張圖像識別，超過萬億句自然語言理解等等。如此巨量的調用對算力中心的應用支撐能力帶來了極大的挑戰。

    多元化、巨量化、生態化給整個計算產業帶來的挑戰是空前的。從調研情況來看，2021年中國人工智能市場支出預計超過500億元人民幣，企業在這一領域的硬件支出遠超過軟件和服務的支出，對此，IDC企業研究助理副總裁周震剛在接受《證券日報》記者采訪時說，“當前中國的IT用戶更習慣為硬件付費，為軟件和服務付費的意愿低；從AI行業發展角度來看，滲透最高的是互聯網企業，而這類企業習慣用自己的團隊搭建軟件平臺，因此，購買軟件和服務的行為也比較少；此外，包括金融、制造等傳統行業也在加大人工智能的應用，相信未來幾年軟件和服務的支出占比會有所提升。”

（編輯 才山丹）