18.3%

    根據(jù)IDC分析，2020年至2024年，全球自動駕駛年復(fù)合增速將達(dá)18.3%；到2024年，L1-L5級自動駕駛汽車出貨量將接近5500萬輛，其中L1、L2級別自動駕駛汽車市場占比分別為64.4%、34%。

    ◎記者俞立嚴(yán)○編輯祝建華

    智能汽車的自動駕駛在不斷“升溫”。在今日開幕的2021廣州國際車展上，我國多家車企推出各自最新配置的自動駕駛車型，不少業(yè)內(nèi)人士驚呼新車算力內(nèi)卷。對此，中國汽車工程學(xué)會專家以及相關(guān)車企高層對上海證券報記者表示，和電動車?yán)瓌觿恿﹄姵匦枨笠粯樱詣玉{駛的應(yīng)用升級正在大幅提升相關(guān)硬件的需求。

    自動駕駛升級加大對硬件需求

    作為本屆廣州車展的一個特殊亮點(diǎn)，集合前沿科技的無人駕駛動態(tài)體驗被帶到了展會現(xiàn)場。組委會聯(lián)合廣汽集團(tuán)旗下如祺出行與文遠(yuǎn)知行，打造了一個環(huán)形自動駕駛動態(tài)體驗區(qū)。該體驗區(qū)面向公眾開放，現(xiàn)場觀眾可以在廣州車展現(xiàn)場乘坐無人駕駛車輛，親身體驗。

    業(yè)內(nèi)專家介紹，自動駕駛技術(shù)的發(fā)展和優(yōu)勢正在吸引各方投資。為應(yīng)對供應(yīng)鏈危機(jī)和嚴(yán)重的勞動力短缺，世界零售巨頭沃爾瑪日前宣布進(jìn)軍自動駕駛領(lǐng)域，開始使用全自動駕駛卡車運(yùn)輸貨物，以提高運(yùn)力和效率。沃爾瑪使用的全自動無人駕駛卡車是與硅谷初創(chuàng)公司Gatik合作的，目前主要用于短途運(yùn)輸，常見應(yīng)用是從配送中心運(yùn)到門店，自動駕駛卡車能將貨物運(yùn)輸成本降低30%。

    根據(jù)IDC分析，2020年至2024年，全球自動駕駛年復(fù)合增速將達(dá)18.3%；到2024年，L1-L5級自動駕駛汽車出貨量將接近5500萬輛，其中L1、L2級別自動駕駛汽車市場占比分別為64.4%、34%。

    根據(jù)各車企自動駕駛技術(shù)導(dǎo)入時間表，目前大部分智能汽車正處于L1、L2級向更高級自動駕駛發(fā)展的階段，而隨著L3級及更高級別自動駕駛時代的到來，汽車行業(yè)對更高算力、更高吞吐量、更低延時和更高效能的自動駕駛配件需求將變得愈發(fā)緊迫。

    按照用途區(qū)分，智能汽車自動駕駛核心傳感器包括激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等。2020年，中國自動駕駛傳感器市場規(guī)模已經(jīng)超過340億元，一輛具有自動駕駛功能的豪華車上的傳感器數(shù)量目前多達(dá)200多個。這方面，德賽西威、歐菲光、韋爾股份等上市公司近期都在積極布局。

    相對于其他硬件，業(yè)內(nèi)專家表示，智能汽車的自動駕駛芯片就像電動車的動力電池一樣，是未來汽車智能化的“發(fā)動機(jī)”，也是支持自動駕駛的最核心部件，自動駕駛芯片和雷達(dá)、攝像頭等決定了智能汽車在行駛過程中的視覺處理和快速反應(yīng)等能力，提升自動輔助駕駛的安全性。所以，目前各家車企都在爭奪算力更高、更優(yōu)秀的產(chǎn)品。

    中國汽車工程學(xué)會副秘書長侯福深介紹，作為自動駕駛汽車“大腦”，大算力車規(guī)級計算芯片2022年將實現(xiàn)量產(chǎn)、裝車。大算力的車規(guī)級計算芯片是實現(xiàn)高度自動駕駛非常核心的部件，預(yù)計到2022年中國自主研發(fā)的車規(guī)級計算芯片的單芯片的算力將達(dá)到100TOPS（處理器運(yùn)算能力單位），并在多款車上前裝應(yīng)用。

    考量場景和成本等避免過分追求算力

    中國車企之間自動駕駛的算力競爭已經(jīng)開始。

    在本屆廣州車展上，蔚來、小鵬、理想、威馬以及上汽集團(tuán)旗下的飛凡和智己等多家車企的新車都搭載了英偉達(dá)最新的OrinX芯片，單枚Orin-X芯片的算力可達(dá)254TOPS，每秒可計算254萬億次，是特斯拉HW3.0的3.5倍。據(jù)悉，2022年第一季度交付的蔚來ET7新車型將搭載四顆OrinX芯片，總算力達(dá)到1016TOPS。

    不過，目前為止，大算力智能車型還未出現(xiàn)國產(chǎn)芯片的大規(guī)模應(yīng)用。對此，業(yè)內(nèi)專家表示，未來能扛起這竿自主研發(fā)大旗的還是華為。將在廣州車展亮相的北汽藍(lán)谷極狐阿爾法S-華為HI版新車就搭載了兩顆華為MDC610芯片，華為HI版所具備的ADCSC中央超算是由華為ADS部門自研的域控制器，單芯片能力約為200TOPS，雙芯片算力為400TOPS，華為MDC610也是目前單算力最接近OrinX的芯片。北汽藍(lán)谷有關(guān)負(fù)責(zé)人向記者透露，極狐阿爾法S-華為HI版將于本月進(jìn)行小批量產(chǎn)交付。

    業(yè)內(nèi)專家表示，和電動車動力電池的續(xù)航里程一樣，自動駕駛的算力現(xiàn)在也成為吸引消費(fèi)者的重要指標(biāo)。伴隨2022年更多自主車規(guī)級100TOPS以上計算芯片實現(xiàn)量產(chǎn)裝車，而200TOPS、1000TOPS的芯片正在研發(fā)中，車企在自動駕駛算力戰(zhàn)場上的新一輪交戰(zhàn)已不可避免。

    根據(jù)觀研天下的預(yù)測，全球自動駕駛汽車上的AI芯片，其市場規(guī)模將從2017年的1.42億美元增至2022年的102億美元，遠(yuǎn)超手機(jī)側(cè)AI芯片的市場規(guī)模34億美元。

    但是，隨著自動駕駛的芯片算力越來越大，業(yè)內(nèi)也有“受摩爾定律限制，算力是否可能無限增長”的相關(guān)爭論。對此，黑芝麻智能CMO楊欣宇分析，算力一定時間內(nèi)究竟有沒有上限是一個很難量化的問題。從電子行業(yè)和汽車業(yè)過去的發(fā)展規(guī)律來看，算力是隨著性能的提升不斷增長的，當(dāng)算力達(dá)到一定程度，智能汽車的商業(yè)化自然要考慮到使用場景、成本等綜合性問題，算力的迭代也會就此緩慢下來。

    另外，也有專家對記者表示，算力背后還有能耗、空間等問題，算力太高會使得電動車耗電加快。

    11月15日，由長安、華為和寧德時代三方聯(lián)合投資的阿維塔新能源智能汽車品牌亮相了最新車型阿維塔11，其輔助駕駛芯片算力為400TOPS。對于算力不高的相關(guān)質(zhì)疑，阿維塔科技董事長譚本宏對記者表示，雖然有華為技術(shù)的加持，但是自動駕駛也要考慮實際應(yīng)用效果，而不是簡單堆砌算力，這就跟電動車不宜只是追求續(xù)航里程一樣。