本報記者 郝飛

    日前，國家數據局舉行專題新聞發布會，介紹“關于推動數據產業高質量發展和促進企業數據資源開發利用”相關情況。

    國家數據局數據資源司副司長張慧星在發布會上表示，將會同有關部門建立數據企業培育庫，支持數據企業做強、做優、做大，推動構建大中小企業融通發展、產業鏈上下游協同創新的產業生態體系。

    當前，數據已成為新型生產要素，數據資產類貸款成為銀行發力數字金融的重點。

    2024年，《中共中央辦公廳國務院辦公廳關于加快公共數據資源開發利用的意見》（以下簡稱《意見》）發布。《意見》明確，鼓勵各類金融機構創新產品和服務，加大對數據要素型企業和數據基礎設施企業的融資支持力度。

    2024年以來，多家銀行在數據資產應用方面開展探索。比如：江蘇常熟農商銀行積極與常熟市數據局、蘇州大數據交易服務有限公司對接，幫助蘇州蘇常智慧科技有限公司完成數據資產登記，并以數據資產無質押增信的形式為該企業提供融資。

    上海銀行通過實地調查，精準評估上海芯化和云數據科技有限公司數據資產對該企業運營的影響力，綜合考慮了數據的稀缺性、市場需求、使用場景和潛在收益，將數據資產質押，為上海芯化和云數據科技有限公司發放150萬元貸款。

    恒豐銀行基于數據資產信用，為浙江省臺州市數字有限公司提供500萬元授信融資。

    中國城市發展研究院·農文旅產業振興研究院常務副院長袁帥對《農村金融時報》記者表示，銀行需建立一套完善的評估體系，對企業的數據資產進行精準評估，以確定其真實價值和潛在價值。這一步驟是數據資產融資的基礎，有助于銀行準確了解企業的數據資產狀況，為后續的融資決策提供依據。在此基礎上，銀行可以開發新的貸款產品，以滿足企業基于數據資產的融資需求。這些貸款產品可以針對數據資產的特性進行設計，如數據資產質押貸款等，以靈活多樣的方式為企業提供資金支持。

    傳播星球APP分析師李心平認為，銀行可以通過以下幾種方式運用數據為企業融資：一是建立數據驅動的信貸評估模型，收集和分析企業的財務數據、交易數據、社交媒體數據等，以評估企業的信用風險，從而決定是否提供貸款。二是與第三方數據提供商合作，獲取更多關于企業及其所在行業的數據，以更全面地了解企業的經營狀況和風險狀況。此外，銀行應嚴格遵守數據保護和隱私法規，確保數據的收集、存儲、使用和處理過程符合法律要求，以保護企業的數據安全和隱私。

（編輯 汪世軍 才山丹）