本報訊 （記者矯月）近年來，以大模型為代表的人工智能技術飛速發展，其在金融領域的應用前景愈發廣闊，銀行、證券、基金等行業金融機構紛紛擁抱大模型技術，為投顧、投研、運營、客服等業務場景注入AI能力，助力業務數智化升級。

    金融資產管理公司（以下簡稱“AMC”），具有金融救助功能，是經濟金融體系的“穩定器”、金融風險的“防火墻”和金融危機的“救火隊”。與此同時，AMC作為金融體系的重要組成部分，面臨著不良資產處置復雜、風險管理難度大等挑戰，需要加速數智化建設賦能業務發展，引入大模型等前沿技術應用至關重要。

    作為國內領先的金融科技公司，恒生電子股份有限公司（以下簡稱“恒生電子”）也在著力推動大模型技術在不良資產管理業務中的落地。近日，恒生電子基于DeepSeek模型完成不良資產核心業務管理系統（以下簡稱“AMCS”）的數智化升級，旨在為AMC提供針對各類運營場景的智能工具，優化傳統業務流程，實現提質增效。

    目前，大模型服務已在江西瑞京金融資產管理有限公司（簡稱“瑞京資產”）的AMCS系統中成功上線。不良資產業務的日常管理，高度依賴大量文本材料和復雜數據信息。在接入DeepSeek模型后，AMCS的AI輔助審批可以幫助瑞京資產的管理人員快速從大量文本內容中精簡信息，提煉核心數據，形成有效的審批材料，減少人工操作中的延誤與失誤，進而提升業務決策效率。

    據恒生電子產品負責人介紹，除AI輔助審批外，公司還基于大模型技術實現了針對AMC不良資產管理工作中的合同分析、風險評估等業務場景的數智化服務。如在合同分析中，AMCS可以對法律合同進行智能解析，并對內容異常點進行提取和意見建議，進而提升法審人員的工作效率。

    在債務人盡調中，AMCS可以幫助工作人員快速對債務人風險情況進行搜集和總結，智能分析和匯總相關關聯企業的財務線索，還可以提供最新股價數據，分析股價波動原因，提供風險預警和具體操作建議，提升債務人盡調工作的數智化水平。

（編輯 張明富）